Pesquise as tendências globais de produtos de IA

Com os desafios e pressões crescentes que o setor bancário enfrenta em sua transformação digital, cada vez mais bancos estão integrando a tecnologia de modelos de linguagem grandes em seus negócios centrais, indo além de simples aplicativos de chatbot. Dados recentes de relatórios financeiros mostram que alguns dos principais bancos domésticos fizeram progressos significativos em investimentos em tecnologia e na aplicação de modelos de linguagem grandes, mas também revelam uma tendência de diferenciação de investimentos. De acordo com uma análise do aplicativo de mídia de titânio de dez bancos principais, incluindo os seis grandes bancos estatais e alguns bancos comerciais, seis deles tiveram uma redução nos investimentos em tecnologia. Por exemplo,

A Conferência Global de Ecossistema Digital da Tencent de 2025 foi inaugurada em Chengdu, e a Tencent anunciou seu mais novo aplicativo de IA empresarial: o Mecanismo de Conhecimento de Modelos de Linguagem Grandes da Tencent Cloud. Esta ferramenta inovadora visa fornecer a empresas de todos os tipos capacidades atômicas e modelos de desenvolvimento de aplicativos mais flexíveis, ajudando-as a construir seus próprios sistemas de gerenciamento de conhecimento. O Mecanismo de Conhecimento de Modelos de Linguagem Grandes da Tencent Cloud já foi implantado com sucesso em vários setores, incluindo finanças, energia, transporte, varejo, saúde, governo, educação e turismo. Por meio desta plataforma, muitas empresas, como a Sichuan Wen...

O OpenGVLab lançou os modelos InternVL3, marcando um novo marco na área de modelos de linguagem grandes multimodais (MLLM). A série InternVL3 inclui 7 modelos de diferentes tamanhos, de 1B a 78B parâmetros, capazes de processar simultaneamente texto, imagens e vídeos, demonstrando um desempenho geral excepcional.

O PaddlePaddle, plataforma de aprendizado profundo da Baidu, anunciou recentemente o lançamento oficial de sua nova geração de framework, o PaddlePaddle 3.0. Este lançamento introduz cinco inovações tecnológicas principais, incluindo o "Paralelismo Automático Unificado Estático e Dinâmico", visando reduzir efetivamente os custos de desenvolvimento e treinamento de modelos de linguagem grandes e impulsionar a construção de infraestrutura para a era dos modelos de linguagem grandes. Como infraestrutura fundamental para tarefas de treinamento e inferência de modelos de linguagem grandes, o framework PaddlePaddle 3.0 apresenta excelente desempenho em otimização. O framework já suporta vários modelos de linguagem grandes, incluindo Wenxin 4.5 e Wenxin X1, e através de otimizações...

Recentemente, a AMD anunciou o lançamento de um aplicativo open source chamado GAIA, projetado para fornecer aos usuários uma maneira eficiente e local de executar modelos de linguagem grandes (LLM). Atualmente, o aplicativo é compatível com a plataforma Windows e foi otimizado especificamente para processadores da série Ryzen AI 300, aproveitando ao máximo as vantagens desses processadores em tarefas de IA. O GAIA é um aplicativo de IA generativo que permite aos usuários executar LLMs em seus computadores pessoais de forma privada, garantindo a privacidade dos dados. Além disso, o GAIA utiliza...

No campo da inteligência artificial, os modelos de linguagem grandes (LLM) estão em constante evolução. Recentemente, pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon (CMU) e HuggingFace apresentaram um novo método chamado "Meta Reinforcement Fine-Tuning" (MRT). Este método visa otimizar a eficiência computacional dos modelos de linguagem grandes durante o teste, especialmente ao resolver problemas complexos de raciocínio, mostrando resultados excepcionais. Estudos demonstram que os modelos de linguagem grandes existentes apresentam dificuldades no processo de raciocínio...

A xAI anunciou recentemente uma notícia emocionante: seu mais recente modelo de IA, Grok-3, obteve um desempenho excepcional no ranking do Chatbot Arena. O modelo, denominado "grok-3preview-02-24", demonstrou desempenho superior em várias áreas-chave. O Grok-3-Preview-02-24 da xAI superou o GPT4.5-Preview por uma pequena margem de 1 ponto. O Grok-3 recebeu mais de 3.000 votos e, no geral,

Hoje, a Baidu anunciou um plano importante: lançar gradualmente a nova série de modelos de linguagem grandes Wenxin 4.5 nos próximos meses e abrir oficialmente o código-fonte para o público em 30 de junho. Essa iniciativa destaca o contínuo desenvolvimento e inovação da Baidu no campo da inteligência artificial.

Pesquisas recentes mostram que, apesar do excelente desempenho da inteligência artificial em áreas como programação e criação de conteúdo, ela ainda apresenta deficiências no tratamento de problemas históricos complexos. Um estudo divulgado recentemente na conferência NeurIPS indica que mesmo os modelos de linguagem grandes (LLMs) mais avançados têm dificuldades em obter resultados satisfatórios em testes de conhecimento histórico. A equipe de pesquisa desenvolveu um benchmark de teste chamado Hist-LLM para avaliar três modelos de linguagem de ponta: GPT-4 (OpenAI), Llama (Meta) e Gemini (Google). O teste...

Recentemente, a iFlytek Co., Ltd. deu um passo importante na área de propriedade intelectual, solicitando o registro de várias marcas relacionadas a 'Modelo de Fogo de Artifício', 'Modelo de Tochas' e 'Modelo de Luz Estelar'. Informações do Tianyancha mostram que as classificações internacionais dessas marcas abrangem várias áreas, incluindo instrumentos científicos, serviços de websites e entretenimento educacional. Atualmente, o status dessas marcas é aguardando exame substancial. A iFlytek foi fundada em dezembro de 1999 e é uma empresa líder em inteligência artificial e reconhecimento de voz na China, com Liu Qingfeng como representante legal e capital social de aproximadamente 23,1 [unidade monetária omitida].

No campo da inteligência artificial, o 'problema de alucinação' em modelos de linguagem grandes tem sido um desafio crucial para a indústria. Recentemente, os resultados de um teste baseado no sistema de avaliação HHEM-2.1-Open mostraram que o modelo GLM-4-9B da ZhiPu AI apresentou resultados notáveis. Os dados do teste mostraram que, entre os 85 modelos de linguagem grandes avaliados, o GLM-4-9B conquistou o primeiro lugar com uma taxa de consistência factual de 98,7% e uma taxa de resposta de 100%. É particularmente digno de nota que a taxa de alucinação do modelo seja de apenas 1,3%, um resultado...

Com a ampla adoção de modelos de linguagem grandes (LLMs) em aplicações modernas de IA, ferramentas como chatbots e geradores de código dependem da capacidade desses modelos. No entanto, os problemas de eficiência no processo de inferência também estão se tornando cada vez mais proeminentes. Principalmente ao lidar com mecanismos de atenção, como FlashAttention e SparseAttention, que frequentemente se mostram insuficientes diante de cargas de trabalho diversas, padrões de entrada dinâmicos e restrições de recursos de GPU. Esses desafios, somados a alta latência e gargalos de memória...

O Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) e a Tencent assinaram um acordo de cooperação estratégica em 18 de dezembro de 2024. As duas partes colaborarão extensivamente em várias áreas, incluindo pesquisa e desenvolvimento de modelos de linguagem grandes, exploração de tecnologias de ponta em inteligência artificial e construção de ecossistemas de código aberto. De acordo com o acordo, o BAAI e a Tencent aproveitarão suas respectivas vantagens para promover a profunda integração entre a tecnologia de modelos de linguagem grandes e cenários industriais, além de explorar soluções tecnológicas para treinamento e inferência otimizados de modelos de linguagem grandes em ambientes de computação diversificados. As duas partes também se comprometerão a construir um ecossistema de hardware e software aberto e inovador para promover o desenvolvimento e aplicação da tecnologia.

Na conferência Volcano Engine FORCE de 18 de dezembro de 2024, a Volcano Engine anunciou uma atualização completa da família de modelos de linguagem grandes Doubao e lançou o novo modelo de compreensão visual. O presidente da Volcano Engine, Tan Dai, disse que o uso diário de tokens do modelo de linguagem grande Doubao cresceu rapidamente nos últimos meses, atingindo mais de 4 trilhões, um aumento de 33 vezes em comparação com o lançamento em maio. Essa tendência de crescimento mostra o amplo uso do modelo de linguagem grande Doubao em vários cenários de aplicação. Desta vez, a Volcano Engine lançou o modelo de compreensão visual,

Na recente conferência de inovação IF2025 do GeekPark, Wang Xiaochuan, fundador e CEO da Baichuan Intelligence, conversou com Zhang Peng, fundador do GeekPark, e detalhou seus profundos pensamentos sobre a área médica, AGI (Inteligência Artificial Geral) e o progresso tecnológico. Wang Xiaochuan relembrou a motivação por trás de sua escolha pelo setor médico, que é tanto um sonho de longa data relacionado às ciências da vida, quanto uma decisão racional. Já em 2000, durante seu mestrado, Wang Xiaochuan começou a se envolver com as ciências da vida e desenvolveu um grande interesse nos modelos matemáticos por trás da vida. Hoje...

Em 12 de dezembro, a Universidade de Pequim e a ByteDance anunciaram oficialmente a criação do Laboratório Conjunto de Software de Sistemas de Modelos de Linguagem Grandes Doubao, marcando um novo marco na cooperação entre indústria, academia e pesquisa na área de IA na China. O trabalho de pesquisa deste laboratório conjunto será baseado no modelo de linguagem grande Doubao desenvolvido pela ByteDance. Pesquisadores de universidades e empresas colaborarão no laboratório em pesquisas aprofundadas sobre tecnologias-chave, como treinamento e inferência de modelos de linguagem grandes. Com a construção e o desenvolvimento do laboratório, um grande número de alunos da Universidade de Pequim também participará de estágios práticos no laboratório, trabalhando lado a lado com pesquisadores da indústria.

A Mobiwall Intelligence Technology Co., Ltd., sediada em Pequim, anunciou recentemente que concluiu uma nova rodada de financiamento de centenas de milhões de yuans. Esta rodada de financiamento foi liderada conjuntamente pela Longxin Venture Capital, Dinghui Bafu, Zhongguancun Science City Fund e SAIF Investment Fund, com a participação do Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund e da Qingke Venture Capital, e a Wanjia Capital atuando como consultora financeira exclusiva. A Mobiwall Intelligence planeja usar esses fundos para acelerar a comercialização de modelos de linguagem grandes de IA em dispositivos de extremidade, buscando fornecer serviços de modelos de linguagem grandes eficientes com desempenho, consumo de energia e velocidade superiores com o mesmo número de parâmetros, a fim de fornecer serviços aprofundados ao setor e criar valor concreto para os usuários.

Uma nova pesquisa da Universidade de Michigan descobriu recentemente um método eficiente para treinar modelos de linguagem grandes que permite concluir o treinamento no mesmo tempo, mas reduz o consumo de energia em 30%. Este método pode economizar energia suficiente para alimentar 1,1 milhão de casas americanas até 2026. Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de software chamada Perseus que identifica os caminhos críticos, ou seja, a sequência de subtarefas que levam mais tempo para serem concluídas. Então, o Perseus reduz a velocidade do processador em caminhos não críticos, permitindo que todos sejam concluídos ao mesmo tempo.