A xAI anunciou recentemente uma notícia emocionante: seu mais recente modelo de IA, Grok-3, obteve um desempenho excepcional no ranking do Chatbot Arena. O modelo, denominado "grok-3preview-02-24", demonstrou desempenho superior em várias áreas-chave. O Grok-3-Preview-02-24 da xAI superou o GPT4.5-Preview por uma pequena margem de 1 ponto. O Grok-3 recebeu mais de 3.000 votos e, no geral,

Hoje, a Baidu anunciou um plano importante: lançar gradualmente a nova série de modelos de linguagem grandes Wenxin 4.5 nos próximos meses e abrir oficialmente o código-fonte para o público em 30 de junho. Essa iniciativa destaca o contínuo desenvolvimento e inovação da Baidu no campo da inteligência artificial.

Pesquisas recentes mostram que, apesar do excelente desempenho da inteligência artificial em áreas como programação e criação de conteúdo, ela ainda apresenta deficiências no tratamento de problemas históricos complexos. Um estudo divulgado recentemente na conferência NeurIPS indica que mesmo os modelos de linguagem grandes (LLMs) mais avançados têm dificuldades em obter resultados satisfatórios em testes de conhecimento histórico. A equipe de pesquisa desenvolveu um benchmark de teste chamado Hist-LLM para avaliar três modelos de linguagem de ponta: GPT-4 (OpenAI), Llama (Meta) e Gemini (Google). O teste...

Recentemente, a iFlytek Co., Ltd. deu um passo importante na área de propriedade intelectual, solicitando o registro de várias marcas relacionadas a 'Modelo de Fogo de Artifício', 'Modelo de Tochas' e 'Modelo de Luz Estelar'. Informações do Tianyancha mostram que as classificações internacionais dessas marcas abrangem várias áreas, incluindo instrumentos científicos, serviços de websites e entretenimento educacional. Atualmente, o status dessas marcas é aguardando exame substancial. A iFlytek foi fundada em dezembro de 1999 e é uma empresa líder em inteligência artificial e reconhecimento de voz na China, com Liu Qingfeng como representante legal e capital social de aproximadamente 23,1 [unidade monetária omitida].

No campo da inteligência artificial, o 'problema de alucinação' em modelos de linguagem grandes tem sido um desafio crucial para a indústria. Recentemente, os resultados de um teste baseado no sistema de avaliação HHEM-2.1-Open mostraram que o modelo GLM-4-9B da ZhiPu AI apresentou resultados notáveis. Os dados do teste mostraram que, entre os 85 modelos de linguagem grandes avaliados, o GLM-4-9B conquistou o primeiro lugar com uma taxa de consistência factual de 98,7% e uma taxa de resposta de 100%. É particularmente digno de nota que a taxa de alucinação do modelo seja de apenas 1,3%, um resultado...

Com a ampla adoção de modelos de linguagem grandes (LLMs) em aplicações modernas de IA, ferramentas como chatbots e geradores de código dependem da capacidade desses modelos. No entanto, os problemas de eficiência no processo de inferência também estão se tornando cada vez mais proeminentes. Principalmente ao lidar com mecanismos de atenção, como FlashAttention e SparseAttention, que frequentemente se mostram insuficientes diante de cargas de trabalho diversas, padrões de entrada dinâmicos e restrições de recursos de GPU. Esses desafios, somados a alta latência e gargalos de memória...

O Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) e a Tencent assinaram um acordo de cooperação estratégica em 18 de dezembro de 2024. As duas partes colaborarão extensivamente em várias áreas, incluindo pesquisa e desenvolvimento de modelos de linguagem grandes, exploração de tecnologias de ponta em inteligência artificial e construção de ecossistemas de código aberto. De acordo com o acordo, o BAAI e a Tencent aproveitarão suas respectivas vantagens para promover a profunda integração entre a tecnologia de modelos de linguagem grandes e cenários industriais, além de explorar soluções tecnológicas para treinamento e inferência otimizados de modelos de linguagem grandes em ambientes de computação diversificados. As duas partes também se comprometerão a construir um ecossistema de hardware e software aberto e inovador para promover o desenvolvimento e aplicação da tecnologia.

Na conferência Volcano Engine FORCE de 18 de dezembro de 2024, a Volcano Engine anunciou uma atualização completa da família de modelos de linguagem grandes Doubao e lançou o novo modelo de compreensão visual. O presidente da Volcano Engine, Tan Dai, disse que o uso diário de tokens do modelo de linguagem grande Doubao cresceu rapidamente nos últimos meses, atingindo mais de 4 trilhões, um aumento de 33 vezes em comparação com o lançamento em maio. Essa tendência de crescimento mostra o amplo uso do modelo de linguagem grande Doubao em vários cenários de aplicação. Desta vez, a Volcano Engine lançou o modelo de compreensão visual,

Na recente conferência de inovação IF2025 do GeekPark, Wang Xiaochuan, fundador e CEO da Baichuan Intelligence, conversou com Zhang Peng, fundador do GeekPark, e detalhou seus profundos pensamentos sobre a área médica, AGI (Inteligência Artificial Geral) e o progresso tecnológico. Wang Xiaochuan relembrou a motivação por trás de sua escolha pelo setor médico, que é tanto um sonho de longa data relacionado às ciências da vida, quanto uma decisão racional. Já em 2000, durante seu mestrado, Wang Xiaochuan começou a se envolver com as ciências da vida e desenvolveu um grande interesse nos modelos matemáticos por trás da vida. Hoje...

Em 12 de dezembro, a Universidade de Pequim e a ByteDance anunciaram oficialmente a criação do Laboratório Conjunto de Software de Sistemas de Modelos de Linguagem Grandes Doubao, marcando um novo marco na cooperação entre indústria, academia e pesquisa na área de IA na China. O trabalho de pesquisa deste laboratório conjunto será baseado no modelo de linguagem grande Doubao desenvolvido pela ByteDance. Pesquisadores de universidades e empresas colaborarão no laboratório em pesquisas aprofundadas sobre tecnologias-chave, como treinamento e inferência de modelos de linguagem grandes. Com a construção e o desenvolvimento do laboratório, um grande número de alunos da Universidade de Pequim também participará de estágios práticos no laboratório, trabalhando lado a lado com pesquisadores da indústria.

A Mobiwall Intelligence Technology Co., Ltd., sediada em Pequim, anunciou recentemente que concluiu uma nova rodada de financiamento de centenas de milhões de yuans. Esta rodada de financiamento foi liderada conjuntamente pela Longxin Venture Capital, Dinghui Bafu, Zhongguancun Science City Fund e SAIF Investment Fund, com a participação do Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund e da Qingke Venture Capital, e a Wanjia Capital atuando como consultora financeira exclusiva. A Mobiwall Intelligence planeja usar esses fundos para acelerar a comercialização de modelos de linguagem grandes de IA em dispositivos de extremidade, buscando fornecer serviços de modelos de linguagem grandes eficientes com desempenho, consumo de energia e velocidade superiores com o mesmo número de parâmetros, a fim de fornecer serviços aprofundados ao setor e criar valor concreto para os usuários.

Uma nova pesquisa da Universidade de Michigan descobriu recentemente um método eficiente para treinar modelos de linguagem grandes que permite concluir o treinamento no mesmo tempo, mas reduz o consumo de energia em 30%. Este método pode economizar energia suficiente para alimentar 1,1 milhão de casas americanas até 2026. Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de software chamada Perseus que identifica os caminhos críticos, ou seja, a sequência de subtarefas que levam mais tempo para serem concluídas. Então, o Perseus reduz a velocidade do processador em caminhos não críticos, permitindo que todos sejam concluídos ao mesmo tempo.

A Baichuan Intelligence lançou oficialmente uma solução comercial completa para modelos de linguagem grandes, denominada matriz de produtos 1+3. Ela inclui dados de treinamento de uso geral de alta qualidade em toda a cadeia, dois modelos desenvolvidos internamente (Baichuan4-Turbo e Baichuan4-Air) e uma suíte completa de ferramentas de aprimoramento de domínio. A Baichuan Intelligence afirma que esta solução apresenta as características de ser 'multiferramenta, rápida, eficaz e de baixo custo', com o objetivo de ajudar as empresas a atingir a melhor implantação privada com o menor custo possível. No contexto atual das aplicações de modelos de linguagem grandes...

A Dow Jones, empresa matriz do Wall Street Journal, e o New York Post estão processando a Perplexity, startup de busca impulsionada por IA, por usar seu conteúdo jornalístico para treinar seu modelo de linguagem grande. As publicações dos dois grupos de notícias acusam a Perplexity de violação de direitos autorais, argumentando que, ao usar seus artigos para gerar respostas a consultas dos usuários, a empresa desvia o tráfego dos sites das publicações. "Este processo foi movido por editoras de notícias que buscam compensação, pois a Perplexity abertamente planeja lucrar enquanto oferece seu serviço gratuitamente."

A SK Telecom anunciou na terça-feira o lançamento da versão para PC de seu serviço de inteligência artificial (IA), A. Os usuários agora podem acessar vários modelos de linguagem grandes (LLMs) gratuitamente através do site adot.ai, incluindo o mais recente GPT-4o. Com o lançamento da versão para PC, os usuários não só podem usar o A. em seus smartphones, mas também, pela primeira vez, em computadores e tablets através de diversos navegadores. Observação da imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens Midjourney.

Uma nova pesquisa sugere que medidas de segurança bem-intencionadas em modelos de linguagem grandes podem levar a vulnerabilidades inesperadas. Os pesquisadores descobriram que a facilidade com que os modelos são 'evadidos' varia significativamente dependendo da terminologia demográfica usada. O estudo, intitulado "Do LLMs Have Political Correctness?", explora como palavras-chave demográficas influenciam a probabilidade de sucesso em tentativas de evasão. A pesquisa descobriu que prompts usando termos relacionados a grupos marginalizados têm maior probabilidade de gerar respostas indesejadas do que prompts usando termos relacionados a grupos privilegiados.

Uma equipe de pesquisa composta pelo Instituto de Tecnologia de Illinois, Universidade de Zhejiang, Universidade da Flórida Central e Universidade de Illinois em Chicago, recentemente lançou o novo modelo de linguagem grande 3D, Robin3D. Treinado em um conjunto de dados em larga escala contendo um milhão de dados de seguimento de instruções, o modelo alcançou o melhor desempenho em cinco benchmarks comuns de aprendizado multi-modal 3D, representando um avanço significativo na construção de agentes 3D de uso geral. O sucesso do Robin3D se deve ao seu inovador mecanismo de dados RIG (Robu...

Uma estrutura de código aberto inovadora chamada OpenR foi recentemente lançada para abordar as deficiências dos modelos de linguagem grandes (LLMs) em tarefas de raciocínio complexas. Desenvolvida por pesquisadores da University College London, Universidade de Liverpool, Universidade Jiao Tong de Xangai, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (Guangzhou) e Universidade de Westlake, esta estrutura abre novos caminhos para melhorar a capacidade de raciocínio dos LLMs, combinando computação em tempo de teste, aprendizado por reforço e supervisão de processo. Embora os LLMs tenham feito progressos significativos na geração de linguagem, eles ainda enfrentam dificuldades ao lidar com tarefas complexas, como problemas de matemática, programação e ciência.

Recentemente, a Apple conduziu um estudo sobre a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem grandes (LLMs), levantando preocupações sobre o desempenho desses modelos em matemática. O benchmark GSM8K é amplamente utilizado para avaliar a capacidade de raciocínio dos modelos em problemas de matemática do ensino fundamental. Embora o desempenho dos LLMs no GSM8K tenha melhorado nos últimos anos, os pesquisadores questionaram a confiabilidade desses resultados. Assim, eles conduziram uma pesquisa em larga escala para explorar o desempenho dos modelos de ponta, tanto open source quanto proprietários. Para melhor avaliar os modelos